大数据分析助力养老服务体系建设审计调查高效实施

　　一是提前谋划，践行“数据先行”理念。坚持把数据分析作为养老审计的前置环节，“数据先行”贯穿于审计作业全流程。在现场审计实施之前，审计组与财政、民政、医保等部门沟通联系，调查了解各部门养老服务体系建设资金的筹集使用、相关信息化建设及实际应用等情况。根据审计工作方案内容，梳理数据采集需求清单、制作数据采集标准表、利用可视化软件建立项目进度表。与此同时，审计组考虑到本次项目数据采集量较大，对存储空间和运算能力要求较高等问题，在局内数据分析室整合现有服务器计算资源，释放有效存储空间，调配优化运算能力，为高效开展数据分析工作提供有力保障。同时，提前完成结构化和非结构化数据采集、清理、标准化等准备工作，共计采集数据量1TB，记录数上亿条。

　　二是靶向发力，高效开展数据筛查。做好数据审计，关键在于分析思路的形成与提炼。按照审计事项切块分工，数据分析人员结合审计组的审计需求,围绕养老服务体系建设资金的筹集、管理及使用、资金使用绩效、养老服务政策措施落实等方面开展数据分析。资金方面，依托财政预算一体化平台，通过关联预算指标与国库集中支付信息，形成养老资金转移支付分配表和业务部门资金发放表，横向分析全市各地区养老服务体系建设各类服务项目实施规模及进展情况，纵向分析不同年度全市养老资金筹集及使用变化趋势。政策措施落实方面，聚焦老年人“急难愁盼”问题，关注养老机构运营、居家养老服务、高龄津贴待遇发放和失能人员医疗照护保险基金报销结算等方面，揭示养老机构管理运营不规范，居家养老服务监管不到位、体制机制不健全，高龄老人津贴发放核查管理不严、服务机构涉嫌骗取医疗照护保险基金等问题。

　　三是创新方法，精准锁定问题线索。数据分析人员坚持把研究型审计深度融入业务工作，着力研究和完善审计项目数据分析长效机制，有效提升运用大数据查核问题、评价判断、宏观分析的能力。探索应用相关软件实现跨平台数据资源整合，并利用数据库积极开展数据关联分析、聚类分析和统计分析，打通跨领域、跨行业、跨部门关联比对的“脉络”；运用Python编程技术实现对养老服务手机终端经纬度定位坐标距离的批量计算，测算养老服务地点的合理性；运用灰度直方图、三通道直方图、哈希算法检测等方法实现对图像等非结构化数据的相似度分析，审查养老服务的真实性。通过开展数据审计分析，实现对全市12个地区养老数据的纵横对比和全面筛查，精准定位疑点线索，切实提升审计工作效率，助力养老服务体系建设高质量发展。（数据处 阚博超）